Data & insights

les tendances beauté en septembre 2026

Client Marque de cosmétiques, anonyme
Crème, gel et huile de soin sur des disques de verre, avec une feuille verte

Résultats clés

  • 220K+ · Conversations analysées

Résumé

Anticiper les tendances beauté en lisant plus de 220 000 conversations de réseaux communautaires, pendant qu’elles circulent encore entre initiés.

Contexte

Dans la cosmétique, une tendance se joue bien avant d’arriver en rayon. Elle naît dans des communautés de passionnés qui testent, comparent et se recommandent des produits entre eux. Une marque qui attend de la voir dans ses chiffres de vente arrive après tout le monde.

Méthode

GenSight, notre technologie d’écoute, a analysé plus de 220 000 conversations sur Reddit, Discord et des forums spécialisés. Les échanges ont été regroupés par thèmes, puis croisés entre eux pour faire ressortir ce qui monte, ce qui s’essouffle et ce qui reste à prendre.

Le livrable n’est pas un tableau de bord à interpréter. C’est une lecture des tendances émergentes, dans les mots que les gens utilisent entre eux, pour orienter les prochaines décisions de la marque.

La technologie derrière ce cas

GenSight, notre technologie d’écoute

On a construit GenSight chez Favvey. Il lit Discord, Reddit, les avis, les recherches Google et les publicités Meta, les croise entre eux et garde les signaux qui méritent une décision. Vous voulez la même lecture sur votre marché ?

On regarde votre marché avant de vous répondre.

Dites-nous sur quoi vous travaillez. On revient sous 48 heures avec un créneau, et une première lecture de votre marché.

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